人脸识别智能化考务管理系统

系统将能直接用于提高技能等级考试中考生信息管理的效率,减少管理时间,加强考试信息的精细化管理,推动技能等级考试前期准备工作的智能化和信息化,提高技能等级考试管理水平。技能等级评价考试系统前端身份识别设备和人脸识别算法在考生身份核验过程中起到关键性的作用,避免了由于人工评价的主观性和评价标准不一致导致的验证结果难以把控,杜绝了替考等违法现象的出现,并且大大减少人工成本和时间成本,在减少了考试前考生身份核验时间的同时,提高了考生身份的辨识率,体现了考试的真实性和公平性。

系统架构

系统的硬件架构部分主要由前端的信息采集设备、人像采集设备、系统交互端和云服务端组成,前端设备和云端服务的数据通讯交互采用自适应的公网通讯,前端数据采集与系统交互采用全双工数据传输。5根线路中2根用来发送数据,另2根用来接收数据,还有1根是地线。实现同步全速地读写操作。系统硬件架构设计考虑到实际应用场景,在满足功能需求的同时兼顾轻便性和高兼容性,从而实现信息采集和现场效验的多场景应用和多终端的适配应用。

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前端设备

前端设备分为信号采集设备和系统交互端,前端数据采集与系统交互采用全双工数据传输。5根线路中2根用来发送数据,另2根用来接收数据,还有1根是地线。实现同步全速地读写操作。信息采集设备采集考生实时人脸和身份证信息、系统交互端通过边缘算法和模糊人脸识别算法对采集到的数据进行处理。

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产品效益

立足考试行业需求,集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等多元化技术为一体的应用系统项目,主要涉及考生考试信息,身份证信息提取、身份验证、管理等功能。

信息化:标准考生电子信息库的建立,能够实现考生信息的读取-确认-入库的信息化,替代传统的人工抄录的工作模式。

自动化:系统将实现从考生的考试前的信息入库到考试中的身份识别再到考试后的存档溯源全流程的自动化考试监管。

智能化:系统将通过边缘计算图像识别算法、射频读取技术和特征提取算法实现智能化身份信息的采集和人证核验识别。


为了实现技能等级评价考试系统在考试前、考试中和考试后的实际应用,系统功能设计了信息采集功能、验证管理功能、考生管理功能、考试安排功能和系统设置功能五大功能模块。系统采用敏捷开发流程管理和微服务功能架构并提供开放性数据接口,能够保障后期系统的功能升级迭代、模块化拆分和子系统的数据交互对接。

1)系统登录

同时兼具在线和离线两种模式登录,可多页面多端口进行登录,满足不同情况下考试系统的正常使用。

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2)考试安排

可对考试安排进行新增、编辑、删除,可导出选中或全部考试安排;可对考试的时间、状态进行筛选,可模糊搜索考试科目、考试地点;列表形式展示考试安排,可点击考试科目名称查看考试的详情;

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3)考生安排界面

展示考场安排的详情,并可对考场安排进行修改;可用excel文件导入考生信息,并且支持新增、编辑单个考生,删除考生;导入考生信息后,点击生成座位表可自动为考生生成准考证号分配考场、座位号,并可导出excel文档的座位表;展示已添加的考生信息;

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4)身份信息采集

通过前端身份读取设备和人像采集设备获取考生包括姓名、性别、民族、出生年月日、住址、身份证号码、证件照片信息和实时人像信息,系统自动将证件照片与采集的实时人像进行比对后给出比对核验百分比指数,管理人员通过核验确认后。考生信息录入系统,完成信息采集。支持人像采集、重新采集、信息确认和取消采集等操作。

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5)身份验证

通过验证管理功能,对考生进行人证身份校验,系统支持确认采集和重新采集等操作,系统自动对证件信息和实时人像信息做双重比对,并给出比匹配度百分比,对于低于阈值的匹配结果系统将告警提示,监考人员进行人工核验。系统将比对结果自动同步到云端数据库服务器中。

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